Няколко вариации на снимки с https://limewire.com/
В тези няколко реда искам да опиша интересен екперимент с лични изображения и доразвиване им с помощта на изкуствен интелект. През миналата седмица направих две снимки – първата беше с приготвените ни за зимуване обувки, а другата беше с набързо снимани хризантеми от пазара. И си помислих, че се получава интересна серия отиващо си лято в злато, идваща златна есен и очаквана златна Коледа. Серията изразява преходността на сезоните, но и един оптимизъм, че ще дойде следващия и пак ще си извадим обувките, и ще ни има. И златно като символ на красота и бляскавост – може да я видим, може да я пропуснем.
Нямах снимка в коледен дух и реших да питам AI . Снимки със златни топки много и получих една перфектна. Стана не лошо. На следващия ден продължи да ме занимава въпроса дали една снимка с три топки е най-подходяща за идеята и реших да се заиграя повече с изкуствения интелект.
И от къде започнах – моите изходни снимки
Интересен е моментът с произведенията. Сега изучавам библиографски стандарти и основните етапи за един обект, за да бъде категоризиран, са произведение, проявление, въплъщение и единица. Едно произведение е такова от момента на възникване в съзнанието на човек, после получава проявление под формата на добре разработена концепция за книга, картина, музика. После получава въплъщение – при книгите е под формата на финална изработка, редакция и тираж. Но и при съвременното изкуство може да бъде произведено само в един екземпляр или да бъде тиражирано в серия. Всеки превод на различен език на една книга е ново проявление на произведението. Та когато видях златните ни обувки, приготвени за зимно прибиране и хризантемите, в главата ми възникна едно графично произведение, което с помощна на технологии – фотографски, компютърни, а сега и изкуствени интелект, получи начално проявление. Все още няма въплъщение, защото не съм решила как да го въплътя – дали в снимка, дали да го направя на видеоизображение, а AI ми предлага да го трансформира в музика. На път ли съм да създам нещо?
Върнах се на Limewire, за да работя по проявлението и реших да пробвам функцията Edit, като добавих собствените две снимки и текстов промпт. Използвах Model Stable Diffusion XL V 1.0 с различни настройки за Style, Image Strength, Prompt Guidance, Quality & Details, CLIP Preset, Sampler. Ето два варианта със стил Digital Art и един варинт със стил Line Art
Интересно е влиянието на първоначалните снимки. Ето по-точни стойности на параметрите, използвани за първите две серии снимки:
Style: Digital Art
Image Strength: около 30. Този параметър дава указания до колко да се повлиява на първоначалното изображение. При стойност 35 се запазват очертанията и природата на първоначалното изображение, а при стойност 20 (както е в последния пример Нео Арт Деко) има само лек намек и влиянието на промта.
Prompt Guidance: направих го около 15-16, а по подразбиране е 7. Колкото по-голямо е числото, колкова повече ще изпълнява указанията от текстовото описание. Първоначалните ми две снимки са придружени с текстове, за дооформяне на въплъщението.
Quality & Details: По подразбиране стойността е 30, аз я увеличих до 40, при максимално възможна 50. При увеличаване на качеството се увеличават стъпките, но също се покачва и цената на генерацията.
CLIP Preset: Slow
Sampler: K-Heun. Не знам точно значението на този и предходния параметър, но имаше малка разликата при генерирането. Трябва да ги изследвам по подробно.
Трябва да се има предвид, че това са параметрите достъпни за Stable Diffusion чрез LimeWire.
И втория вариант на проявлението
Третият вариант е направен в стил Line Art. Получи се въплъщение в интересен Нео Арт Деко
Защита на авторските права
В Limewire има възможност да публикуваш за общността някои от собствените си генерации. И исках да публикувам част от стила Нео Арт Деко. Но софтуерът не ми разреширеши, от съобщенията предполагам, защото е на основата на качена снимка. Това изглежда е за защита на авторско право – не може да вземеш снимка от някъде, да я модифицираш и да я представиш като своя в общността на Limeware.
Сещам се за една друга инициатива за автентичност на съдържанието, която може да помогне за разбиране на възникването и обработката на продуктите – https://contentauthenticity.org/ . Възможно е следващият експеримент да бъде да подложа крайната снимка на тест, за да видим следващият изкуствен интелект какво ще каже за обработката ми.